Perfiles de placas ateroscleróticas basados en datos de QAngio-CT asociados con alteraciones funcionales evaluadas mediante PET-CT




Erick Alexanderson-Rosas, Department of Nuclear Cardiology, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Mexico City, Mexico; School of Medicine, Department of Physiology, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Mexico City, Mexico;
Leopoldo Pérez-de-Isla, Department of Cardiology, Hospital Clínico San Carlos, Instituto de Investigación Sanitaria San Carlos, Universidad Complutense, Madrid, Spain
Neftalí E. Antonio-Villa, Department of Endocrinology, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Mexico City, Mexico
Enrique C. Guerra, Department of Nuclear Cardiology, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Mexico City, Mexico; School of Medicine, MD-PhD (PECEM) Program, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Mexico City, Mexico
Aldo Cabello-Ganem, Department of Nuclear Cardiology, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Mexico City, Mexico
Leonardo Proaño-Bernal, Department of Nuclear Cardiology, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Mexico City, Mexico; School of Medicine, Department of Physiology, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Mexico City, Mexico
Santiago Luna-Alcalá, Department of Nuclear Cardiology, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Mexico City, Mexico
Ma. José Santa-Ana-Bayona, Department of Nuclear Cardiology, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Mexico City, Mexico
Pavel Martínez-Domínguez, Department of Nuclear Cardiology, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Mexico City, Mexico
Alexis D. Aparicio- Ortiz, Department of Nuclear Cardiology, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Mexico City, Mexico
Isabel Carvajal-Juárez, Department of Nuclear Cardiology, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Mexico City, Mexico
Joaquín Berarducci, Department of Nuclear Cardiology, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Mexico City, Mexico
Javier I. Armenta-Moreno, Department of Nuclear Cardiology, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Mexico City, Mexico
Nilda Espinola-Zavaleta, Department of Nuclear Cardiology, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Mexico City, Mexico;; Department of Echocardiography, ABC Medical Center, IAP, Mexico City, Mexico


Objetivo: La enfermedad coronaria implica disfunción progresiva de placas ateroscleróticas, pero la caracterización de perfiles de agrupación y su impacto en la función miocárdica no se ha explorado a fondo. Este estudio piloto busca identificar grupos de placas ateroscleróticas mediante angiografía coronaria por tomografía computarizada (TC) y correlacionarlos con la disfunción miocárdica observada por PET-CT. Métodos: Se analizaron imágenes de perfusión miocárdica de sujetos con alto riesgo de enfermedad coronaria, utilizando caracterización semiautomatizada de placas ateroscleróticas. Se aplicó el método de agrupamiento K-means para identificar placas coronarias y asignar un puntaje a cada sujeto basado en perfiles arteriales. Este puntaje se correlacionó con un análisis de componentes principales (PCA) que evaluó perfusión, volúmenes y sincronía miocárdica mediante PET-CT. Resultados: Se identificaron tres grupos a partir de 95 placas ateroscleróticas coronarias en 35 sujetos. El grupo 1 (28.2%) con alto contenido fibro-necrótico, el grupo 2 (59.7%) predominantemente fibroso y el grupo 3 (11.9%) por una composición necrocalcificada. El puntaje de placas mostró correlación significativa con el primer (r = 0.42; IC 95%: 0.049-0.675, p = 0.012) y tercer (r = 0.36, IC 95%: 0.036-0.626 p = 0.035) componentes del puntaje PCA que reflejaban parámetros de capacidad ventricular, disincronía mecánica, tasas de llenado y puntajes de calcio en PET-CT. Conclusión: Los grupos de placas ateroscleróticas identificados en este estudio podrían proporcionar una explicación fisiopatológica de la progresión de la enfermedad coronaria y potencialmente conducir a una mejor caracterización de la enfermedad en desarrollo.



Palabras clave: Placa aterosclerótica. Enfermedad de las arterias coronarias. Agrupaciones basadas en datos. Tomografía por emisión de positrones/tomografía computarizada.