Predictores de depresión mayor y generación de un score para su screening durante la pandemia por SARS-CoV-2: subanálisis de la encuesta ImPPaCTS-SAC.20




Luciano Battioni, Consejo de Insuficiencia Cardiaca e Hipertensión Pulmonar, Sociedad Argentina de Cardiología, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Cristhian E. Scatularo, Consejo de Insuficiencia Cardiaca e Hipertensión Pulmonar, Sociedad Argentina de Cardiología, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Sebastián Bellia, Consejo de Aspectos Psicosociales, Sociedad Argentina de Cardiología, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Sara Costa de Robert, Consejo de Aspectos Psicosociales. Sociedad Argentina de Cardiología, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Ma. de las Nieves Gatti, Consejo de Aspectos Psicosociales. Sociedad Argentina de Cardiología, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Mario Racki, Consejo de Aspectos Psicosociales. Sociedad Argentina de Cardiología, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Guillermina Soracio, Consejo de Insuficiencia Cardiaca e Hipertensión Pulmonar, Sociedad Argentina de Cardiología, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Adrián Lescano, Consejo de Insuficiencia Cardiaca e Hipertensión Pulmonar, Sociedad Argentina de Cardiología, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Julio C. Giorgini, Hospital Alemán; Consejo de Aspectos Psicosociales, Sociedad Argentina de Cardiología. Buenos Aires, Argentina
Stella M. Pereiro, Consejo de Insuficiencia Cardiaca e Hipertensión Pulmonar, Sociedad Argentina de Cardiología, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina


Objetivos: Describir predictores de depresión en trabajadores de la salud de Argentina durante la pandemia causada por el coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2) y generar un puntaje para su pesquisa. Métodos: Subanálisis de la encuesta argentina ImPPaCTS-SAC.20, incluyendo trabajadores de la salud con depresión mayor según el PHQ 9 (Patient Health Questionnaire 9). Se evaluaron predictores mediante análisis multivariante, se construyó un nuevo puntaje en la cohorte de derivación y se determinó su punto de corte, cuya calidad fue evaluada en la cohorte total y en la de validación. Resultados: Doscientos setenta trabajadores (22.1%) presentaban depresión mayor. Los predictores de depresión mayor fueron sexo femenino (p = 0.002), sentirse discriminado (p = 0.001), uso de ansiolíticos (p = 0.001) y tabaquismo (p = 0.025). Se elaboró un puntaje con dichas variables (sexo femenino 2 puntos, sentirse discriminado 1.5 puntos, uso de ansiolíticos 2.5 puntos y tabaquismo 3 puntos), con un área bajo la curva de 0.65 y un punto de corte de 2. En la cohorte de validación el área bajo la curva fue 0.66. Comparado con el PHQ 9 el valor predictivo negativo fue del 84%. Conclusiones: Los trabajadores de la salud en Argentina presentaron elevada prevalencia de depresión mayor durante la pandemia, asociado a factores predictores. Se elaboró un puntaje para detectar a quienes tienen bajo riesgo de padecerla.



Palabras clave: Depresión. Trabajadores de la salud. SARS-CoV-2.